说起RNA甲基化，在调控基因表达、编辑、稳定性及降解等方面扮演重要角色，相比于 DNA 甲基化，RNA甲基化显得更加复杂，普遍存在于各种生物中。主要包括m1A、m5C、m6A及m7G等。其中m6A甲基化，想必大家都不会陌生，毕竟作为现阶段研究的热点，其作用不容小觑。但对于m7G，想必不太了解。

      7-甲基鸟嘌呤（m7G）修饰在调节各种生物过程中起着重要作用，广泛分布于tRNA、rRNA、以及真核生物mRNA的5’帽子区，对维持RNA的加工代谢、稳定、出核以及蛋白质翻译具有重要作用，并与多种疾病相关。作为一个新兴热点，又如此重要，怎么能放过它呢？今天小编就给大家介绍一个探究与疾病相关的m7G位点的数据库：m7GDisAI（http://180.208.58.66/m7GDisAI/index.html），基于异构网络的模型，推断潜在的与疾病相关的m7G位点。

      根据链接地址，打开Home页面后，可以发现页面非常简洁，只需要输入疾病名称，点击搜索即可完成。

      我们可以输入任何字母以相应地触发下拉框，然后选择所需的特定疾病名称。例如：这里输入“cancer”，会相应出现多种癌。这里我们点击“Prostate cancer”后，点击Go,将查询与前列腺癌相关的m7G位点。

      下图显示了前列腺癌的查询结果。对于该表格表头含义，下方均已给出了详细解释，这里就不过多阐述了。

      注意：如果与特定疾病相关的m7G位点数超过20，则仅显示关联得分最高的前20个m7G位点，此处显示1条信息，说明仅有1条信息与之相关。

      点击该m7G位点的超链接，可跳至该位点的详细信息页面。

      该网站的Table页面，显示了所有741个m7G位点。单击m7G_Site_ID，将在新的表格中显示更多的详细信息。而Disease_Number是可能与此位点相关的疾病总数，单击该数字，则可以看到疾病名称和相关信息。

这里我们单击上述表格中的Disease_Number（绿色方框），则可以显示所有预测的相关疾病名称、DOID、基因名称和评分情况。

      该网站的Introduction页面,则是对该网站使用方法的详细介绍，具体是没有什么难处的。今天之所以给大家介绍这个网站，主要是因为m7G这个甲基化比较新颖，当我们研究一种疾病不知道从何处下手时，不妨蹭一蹭这个热点嘛~